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Introduction to Multiple Time Series Analysis - Helmut

INTRDUCTION TO MULTIPLE TIME SERIES ANALYSIS ein Buch von Helmut Lütkepohl Verlag, Druckerei etc. Springer-Verlag ISBN Springer-Verlag Berlin Heidelberg New York Tokyo ISBN 1. Aufl. Springer-Verlag Berlin Heidelberg New York Tokyo © Springer-Verlag Berlin - Heidelberg Printed in Germany Printing: Druckhaus Beltz, Hemsbach Bookbinding: J. Schaffer GmbH u. Co. KG, Griinstadt Art und Zustand des Einbandes Pappeinband (Softcover / Taschenbuch) deutliche Gebrauchsspuren berieben, etwas verschmutzt, wellig und Knickspuren an den Ecken und Kanten stellenweise gestaucht oder bestoßen Seitenanzahl und -zustand 543 Seiten leicht randgebräunt stellenweise können mehr oder weniger Anstreichungen oder Notizen vorhanden sein mit den üblichen Gebrauchsspuren, die beim Lesen auftreten können Sprache Englisch Buchabmessungen Buchhöhe: ca. 240 mm Buchbreite: ca. 165 mm Buchdicke: ca. 37 mm Versandgewicht: ca. 970 g Beschreibung This graduate level textbook deals with analyzing and forecasting multiple time series. It considers a wide range of multiple time series models and methods. The models include vector autoregressive, vector autoregressive moving average, cointegrated, and periodic processes as well as state space and dynamic simultaneous equations models. Least squares, maximum likelihqpd, and Bayesian methods are considered for estimating these models. Different procedures for model selection or specification are treated and a range of tests and criteria for evaluating the adequacy of a chosen model are introduced. The, choice of point and interval forecasts is considered and impulse response analysis, dynamic multipliers as well as innovation accounting are presented as tools for structural analysis within the multiple time series context. This book is accessible to graduate students in business and ecq- i nomics. In addition, multiple time series courses in other fields ^c'h*/ as statistics and engineering may be based on this book. Applied re- ^ searchers involved in analyzing multiple time series may benefit from the book as it provides the background and tools for their task. It enables the reader to perform his or her analyses in a competent, and up-to-date manner. It also bridges the gap to the difficulttechniy cal literature on the topic. Ich versuche, die Bücher so gut wie möglich zu beschreiben. Trotzdem kann es passieren, dass mir ein Mangel entgeht oder sich in der Beschreibung Tippfehler einschleichen. Sollte dies der Fall sein und Sie den Mangel beim Erhalt der Ware feststellen, setzen Sie sich bitte mit mir per eMail in Verbindung. Zwischenzeitiger Abverkauf über andere Vertriebswege vorbehalten. Ich bemühe mich, meine Bestände so aktuell wie möglich zu halten. NUR VERSAND!!! Keine Abholung möglich. Die Versandkosten sind bei mir zu erfragen.

Introduction to Multiple Time Series Analysis - Helmut

INTRDUCTION TO MULTIPLE TIME SERIES ANALYSIS ein Buch von Helmut Lütkepohl   Verlag, Druckerei etc.   Springer-Verlag ISBN Springer-Verlag Berlin Heidelberg New York Tokyo ISBN 1. Aufl. Springer-Verlag Berlin Heidelberg New York Tokyo © Springer-Verlag Berlin - Heidelberg Printed in Germany Printing: Druckhaus Beltz, Hemsbach Bookbinding: J. Schaffer GmbH u. Co. KG, Griinstadt   Art und Zustand des Einbandes   Pappeinband (Softcover / Taschenbuch) deutliche Gebrauchsspuren berieben, etwas verschmutzt, wellig und Knickspuren an den Ecken und Kanten stellenweise gestaucht oder bestoßen   Seitenanzahl und -zustand   543 Seiten leicht randgebräunt stellenweise können mehr oder weniger Anstreichungen oder Notizen vorhanden sein mit den üblichen Gebrauchsspuren, die beim Lesen auftreten können   Sprache   Englisch   Buchabmessungen   Buchhöhe: ca. 240 mm Buchbreite: ca. 165 mm Buchdicke: ca. 37 mm Versandgewicht: ca. 970 g   Beschreibung   This graduate level textbook deals with analyzing and forecasting multiple time series. It considers a wide range of multiple time series models and methods. The models include vector autoregressive, vector autoregressive moving average, cointegrated, and periodic processes as well as state space and dynamic simultaneous equations models. Least squares, maximum likelihqpd, and Bayesian methods are considered for estimating these models. Different procedures for model selection or specification are treated and a range of tests and criteria for evaluating the adequacy of a chosen model are introduced. The, choice of point and interval forecasts is considered and impulse response analysis, dynamic multipliers as well as innovation accounting are presented as tools for structural analysis within the multiple time series context. This book is accessible to graduate students in business and ecq- i nomics. In addition, multiple time series courses in other fields ^c'h*/ as statistics and engineering may be based on this book. Applied re- ^ searchers involved in analyzing multiple time series may benefit from the book as it provides the background and tools for their task. It enables the reader to perform his or her analyses in a competent, and up-to-date manner. It also bridges the gap to the difficulttechniy cal literature on the topic.   Ich versuche, die Bücher so gut wie möglich zu beschreiben. Trotzdem kann es passieren, dass mir ein Mangel entgeht oder sich in der Beschreibung Tippfehler einschleichen. Sollte dies der Fall sein und Sie den Mangel beim Erhalt der Ware feststellen, setzen Sie sich bitte mit mir per eMail in Verbindung.   Zwischenzeitiger Abverkauf über andere Vertriebswege vorbehalten. Ich bemühe mich, meine Bestände so aktuell wie möglich zu halten.   NUR VERSAND!!! Keine Abholung möglich. Die Versandkosten sind bei mir zu erfragen.

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